匹配数据框中的两个列

发布于 2025-02-01 19:39:17 字数 258 浏览 1 评论 0原文

我在DataFrame DF中有两个列,

  ID      Name
AXD2     SAM S
AXD2       SAM
SCA4       JIM
SCA4 JIM JONES
ASCQ      JOHN

我需要输出才能获得唯一的ID,并且应该仅匹配名字,

  ID  Name
AXD2 SAM S
SCA4   JIM
ASCQ  JOHN

任何建议吗?

I have two columns in dataframe df

  ID      Name
AXD2     SAM S
AXD2       SAM
SCA4       JIM
SCA4 JIM JONES
ASCQ      JOHN

I need the output to get a unique id and should match the first name only,

  ID  Name
AXD2 SAM S
SCA4   JIM
ASCQ  JOHN

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评论(3

撩发小公举 2025-02-08 19:39:18

您可以使用groupbyagg,并获得的第一个 name

df.groupby(['ID']).agg(first_name=('Name', 'first')).reset_index()

You can use groupby with agg and get first of Name

df.groupby(['ID']).agg(first_name=('Name', 'first')).reset_index()
鲸落 2025-02-08 19:39:18

使用drop_duplicates

out = df.drop_duplicates('ID', ignore_index=True)
print(out)

# Output
     ID   Name
0  AXD2  SAM S
1  SCA4    JIM
2  ASCQ   JOHN

Use drop_duplicates:

out = df.drop_duplicates('ID', ignore_index=True)
print(out)

# Output
     ID   Name
0  AXD2  SAM S
1  SCA4    JIM
2  ASCQ   JOHN
萌无敌 2025-02-08 19:39:18

您可以使用cumcount()查找ID的第一个迭代名称

df['RN'] = df.groupby(['ID']).cumcount() + 1
df = df.loc[df['RN'] == 1]
df[['ID', 'Name']]

You can use cumcount() to find the first iteration name of the ID

df['RN'] = df.groupby(['ID']).cumcount() + 1
df = df.loc[df['RN'] == 1]
df[['ID', 'Name']]
~没有更多了~
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