我如何在svm.svr（）上进行GridSearchCV（）？

发布于 2025-02-01 14:38:02 字数 216 浏览 5 评论 0原文

说我

param_grid = { 
     "C": [1, 2, 3, 4]
     "gamma": [0.1, 0.001, 0.0001, 1]
     "kernel": ["rbf", "linear", "poly", "sigmoid"]

在运行GridSearchCV时没有工作，因为“线性”内核不使用“伽马”。我应该怎么办？

原文

Say I have

param_grid = { 
     "C": [1, 2, 3, 4]
     "gamma": [0.1, 0.001, 0.0001, 1]
     "kernel": ["rbf", "linear", "poly", "sigmoid"]

When running gridsearchCV it doesnt work because "linear" kernel doesnt use "gamma".
What should I do?

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爱的那么颓废 2025-02-08 14:38:02

您可以将不交战网格定义为列表：

param_grid = [
    {
        "C": [1, 2, 3, 4],
        "gamma": [0.1, 0.001, 0.0001, 1],
        "kernel": ["rbf", "poly", "sigmoid"],
    },
    {
        "C": [1, 2, 3, 4],
        "kernel": ["linear"],
    },
]

You can define disjoint grids as a list:

param_grid = [
    {
        "C": [1, 2, 3, 4],
        "gamma": [0.1, 0.001, 0.0001, 1],
        "kernel": ["rbf", "poly", "sigmoid"],
    },
    {
        "C": [1, 2, 3, 4],
        "kernel": ["linear"],
    },
]

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