在python的数据框中窃听动词列表

Question

我想问一个看似简单的问题，向python wizs（我是一个新手，所以不知道这个问题有多简单/复杂）！

我在数据框中有一个动词列表，如下所示：

id动词
15相信
64开始
90相信

我想诱人。问题在于大多数lematization都伴随着句子字符串。我的数据不能提供上下文来决定其词性的一部分，因为我只需要“动词”语音引理。

您对如何进行这个动词列表的方式有任何想法吗？ 非常感谢您考虑我的问题！

Answer 1

如果您询问如何通过PANDAS DataFrame列应用功能，则可以执行

import pandas as pd
from nltk.stem import WordNetLemmatizer


data = pd.DataFrame({
    "id": [1, 2, 3, 4],
    "verb": ["believe", "start", "believed", "starting"],
})
# https://www.nltk.org/_modules/nltk/stem/wordnet.html
wnl = WordNetLemmatizer()
data.verb = data.verb.map(lambda word: wnl.lemmatize(word, pos="v"))

print(data)

输出

   id     verb
0   1  believe
1   2    start
2   3  believe
3   4    start