如何指定Pearson相关热图的数据？

Question

我有一个Pearson相关热图编码了，但是它显示了我不需要的数据框中的数据。

有没有办法指定我想包含哪些列？

预先感谢

sb.heatmap(df['POPDEN', 'RoadsArea', 'MedianIncome', 'MedianPrice', 'PropertyCount', 'AvPTAI2015', 'PTAL'].corr(), annot=True, fmt='.2f')

---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-54-832fc3c86e3e> in <module>
----> 1 sb.heatmap(df['POPDEN', 'RoadsArea', 'MedianIncome', 'MedianPrice', 'PropertyCount', 'AvPTAI2015', 'PTAL'].corr(), annot=True, fmt='.2f')

TypeError: list indices must be integers or slices, not tuple

df.cov().round(3)
---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-79-34a86e96b161> in <module>
----> 1 df.cov().round(3)

TypeError: cov() missing 1 required positional argument: 'self'

Answer 1

您可以在计算相关性之前过滤数据框

sns.heatmap(df[['POPDEN', 'RoadsArea', 'MedianIncome', 'MedianPrice', 'PropertyCount', 'AvPTAI2015', 'PTAL']].corr(), annot=True, fmt='.2f')

Answer 2

＃对于多列选择，请使用双方括号。
我希望这会起作用

sb.heatmap(df[['POPDEN', 'RoadsArea', 'MedianIncome', 'MedianPrice', 'PropertyCount', 'AvPTAI2015', 'PTAL']].corr(), annot=True, fmt='.2f')