对象列表的异步处理

Question

速度是我正在从事的项目的严重问题。它需要大量的IO资源，主要来自数据库查询。我想知道最大化速度而不会引起内存问题等的最佳方法。

从本质上讲，我有一个称为model的类。在该模型中是分配的数值属性。然后，我运行此模型，在该模型实例中需要10-15个数据库调用。

但是我有1000多个型号。

因此，我创建了1000个对象并将它们放入列表中，即

model_objs = [Model(i) for i in range(1, 1000)]        // simplistic example

我可以同步运行它：

for obj in model_objs:
    obj.run()

但是它非常慢。 （〜5分钟）。

我一直在寻找使用threadpoolexecutor的异步实现，但它引起了数据库连接的问题，使其挂起。

我所有的查询AE索引和优化，显然我对问题的描述非常基本，但我认为这不是一个查询优化问题。

我可以使用多处理库来利用CPU（IE 2-4）来压缩速度，但我认为这不是解决问题的好解决方案。

最好的方法是什么？

道歉，因为没有更详细地描述，但工作很敏感且难以描述。