使用Apache Kafka＆amp;构建实时数据仓库mysql
我们在MySQL上有一个数据仓库，其中包括尺寸，事实表和一些汇总表。 我想使用Apache Kafka实现相同的结构，其中源将是另一台MySQL Server。我想解决以下要求
- 添加外国键的事实表
- 添加汇总表句柄
- 架构更改，
我在某个地方读到的尺寸 - 事实表架构不能使用kafka很好地创建，因为应按顺序更新Star Schema（Dimensions和Fact Tables）（首先加载尺寸，然后事实表）。 如果事实在DIM表中的尺寸之前进入事实表，则FK将无效。
我们如何使用Kafka流（使用Python）解决这些问题？
是否可以仅使用源＆amp;可以做到这一点。水槽连接器？
We have a data warehouse on MySQL with dimensions, fact tables and some aggregate tables.
I want to implement the same structure using Apache Kafka where Source would be another MySQL server. I want to address the below requirements
- Add foreign keys to fact tables
- Add aggregate tables
- Handle schema changes
I read somewhere that dimension-fact table architecture cannot be created well using Kafka because star schema(dimensions and fact tables) should be updated in order(first load dimensions then fact tables).
If a fact goes into fact table before its dimension in dim table then FK would be NULL.
How we can handle these problems using Kafka Streams(using Python)?
Is it possible to do this using only Source & Sink connector?
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