Sklearn分类模型返回TypeError：＆＃x27;＆gt;＆＃x27;在＆＃x27; str＆＃x27;的实例之间不支持。和＆＃x27; int＆＃x27;试图适应

Question

我是建筑模型的新手；所以请轻松:)。我正在尝试使用各种模型类型（SGD，决策树等）构建一个多分类模型，但是，每当我尝试适合任何一个模型，我都会收到一个TypeError：

TypeError: '>' not supported between instances of 'str' and 'int'

我使用的示例代码如下：

sgd = SGDClassifier(loss='modified_huber', shuffle=True, random_state=101, average='micro')

sgd.fit(X_train,Y_train)
y_pred = sgd.predict(X_test)

我以前曾确保这些列是相同的dtype：

for column in X_train.columns.tolist():
    X_train[column] = X_train[column].astype('float32')

Y_train = Y_train.astype('float32')

我可以验证使用时它们确实是float32：

X_train.dtypes
Y_train.dtypes

所以我不确定为什么它会看到“ str”的任何实例。有人可以建议吗？谢谢！