如何在集成列时如何将Groupby Pandas对象转换为数据框
我想以以下方式将分组的数据帧转换为dataFrame对象：
起点为
整理点是：
重点是将列号集成到category_a category_b
一个人当然可以reset_index并使用循环，通过所有DF获取值并从头开始构造它。但是，这是一个很小的例子，我的数据框架比这更大，我想知道是否有一种更简单的方法可以做到这一点。
谢谢
i would like to transform a grouped dataframe into a dataframe object in the following way:
starting point is
finishing point is:
The point is to integrate the column number into category_a and category_b
one can of course reset_index and with a loop , get the values through all the df and construct it from scratch. however this is a tiny example, and my dataframe is way bigger than that, i was wondering whether there is an easier way to do this.
thanks
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