训练模型时索引

Question

在训练手语翻译的同时，从Github培训了预先开发的代码进行演示。在训练模型时，收到了错误。 这里，

num_of_classes = 7 input_size =（50,50） 火车图像形状：（3670，50，50，1）和 验证图像形状：（367，50，50，1）

火车标签形状：（3670，1008）和验证标签形状：（367，1008）

valueerror：形状（无，1008）和（无，7）不兼容

标签的形状由于输入标签的形状不匹配。

train_images = np.reshape(train_images, (train_images.shape[0],
image_x, image_y, 1))
val_images = np.reshape(val_images,(val_images.shape[0], image_x, image_y, 1)) 
train_labels = utils.to_categorical(train_labels)#,num_classes = 7) 
val_labels = utils.to_categorical(val_labels)#,num_classes = 7)

我

utils.to_categorical(val_labels,num_classes =7)

发现训练标签和验证

indexError：索引1003的范围不超出 尺寸7。

的轴1

如何解决此问题？