如何在R中的一个图中绘制两个不同的分布？

发布于 2025-02-01 04:07:06 字数 266 浏览 4 评论 0原文

我想在一个图中绘制两个经验分布，以解释我的论文中的Kolmogorov-Smirnov测试。
一个具有样本步骤和一个连续分布的ECDF。
因此样本可能是：
x = c（12.4,11.8,12.9,12.6,13,12.5,12,12,12,13.2,12.8）
可以测试N〜（12,1）。结果应该看起来像这样。

提前致谢：）

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习惯那些不曾习惯的习惯 2025-02-08 04:07:07

也许您想要这样的东西：

library(stats)

x1 = c(12.4,11.8,12.9,12.6,13,12.5,12,11.5,13.2,12.8)
x2 = rnorm(12, 12, 1)

plot(ecdf(x1),pch = 1, xlim=c(10,15), main=NULL)
par(new=TRUE)        
plot(ecdf(x2),pch = 2, xlim=c(10,15), main=NULL)

输出：

Maybe you want something like this:

library(stats)

x1 = c(12.4,11.8,12.9,12.6,13,12.5,12,11.5,13.2,12.8)
x2 = rnorm(12, 12, 1)

plot(ecdf(x1),pch = 1, xlim=c(10,15), main=NULL)
par(new=TRUE)        
plot(ecdf(x2),pch = 2, xlim=c(10,15), main=NULL)

Output:

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追风人 2025-02-08 04:07:06

另一种极简主义的方式：

my_observations = c(12.4,11.8,12.9,12.6,13,12.5,12,11.5,13.2,12.8)
my_ecdf <- ecdf(my_observations)

curve(my_ecdf(x),
      from = 10, to = 14,
      frame = FALSE ## don't plot border
      )

curve(pnorm(x, mean = 12),
      from = 10, to = 14,
      add = TRUE ## add to existing plot
      )

another minimalist way:

my_observations = c(12.4,11.8,12.9,12.6,13,12.5,12,11.5,13.2,12.8)
my_ecdf <- ecdf(my_observations)

curve(my_ecdf(x),
      from = 10, to = 14,
      frame = FALSE ## don't plot border
      )

curve(pnorm(x, mean = 12),
      from = 10, to = 14,
      add = TRUE ## add to existing plot
      )

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