tf.data.dataset存储数组列错误
有什么方法可以将存储在pandas dataframe形成的tf.data.dataset中，每个单元格对应于浮子数组？
我有一个pandas dataframe，其中一列在每行中都有一个浮子列表，然后以以下方式将其转换为tf.data.dataset，以将其发送到TensorFlow模型：
ds = tf.data.Dataset.from_tensor_slices((dict(dataframe)))
但是我无法存储数组列，有什么办法吗？
valueerror：无法将numpy数组转换为张量（未支撑对象类型numpy.ndarray）。
Is there any way to store inside a tf.data.Dataset formed from a pandas dataframe, a column where each cell corresponds to an array of floats?
I have a pandas dataframe where a column has a list of floats for each row, and I transform it to a tf.data.Dataset in the following way to send it to a Tensorflow model:
ds = tf.data.Dataset.from_tensor_slices((dict(dataframe)))
But I can't store the array column, is there any way to do it?
ValueError: Failed to convert a NumPy array to a Tensor (Unsupported object type numpy.ndarray).
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