如何从XGBoost（XGBClassifier）获取/返回max_depth参数？

Question

我训练了幼稚的XGBClassifier（）。安装我的分类器后具有参数：

XGBClassifier(base_score=0.5, booster='gbtree', callbacks=None,
              colsample_bylevel=1, colsample_bynode=1, colsample_bytree=1,
              early_stopping_rounds=None, enable_categorical=False,
              eval_metric=None, gamma=0, gpu_id=-1, grow_policy='depthwise',
              importance_type=None, interaction_constraints='',
              learning_rate=0.300000012, max_bin=256, max_cat_to_onehot=4,
              max_delta_step=0, max_depth=6, max_leaves=0, min_child_weight=1,
              missing=nan, monotone_constraints='()', n_estimators=10, n_jobs=0,
              num_parallel_tree=1, objective='binary:logistic',
              predictor='auto', random_state=0, reg_alpha=0, ...)

如何获得max_depth参数？ 如果我跑步：

xgbc_naive.max_depth

我一无所获。 有什么想法吗？

Answer 1

这应该是正确的，如果您的型号名称为XGBC_NAIVE，并且培训进行得很好，

这些都应显示Max_depth

model.get_params   
model.get_xgb_params
model.max_depth    # should show max_depth used

您是否训练了您是否使用：

xgbc_naive = XGBClassifier(etc, etc)

PS如果您保存模型并使用load_model再次加载了型号，请尝试：

model.score  # show a list of the params used