R星际错误：DIMS评估代理时不匹配对象的长度

Question

我正在从不适合Rstudio的内存中的全球气候模型中处理一个大数据集，因此我选择通过将其作为恒星代理对象加载并通过块评估它来分析它。

在全日制期间进行空间块的工作正常，例如：

full_dataset <- read_stars(data_path, proxy = T)
data_chunk <- full_dataset[,1,1,] %>%
   st_as_stars()

但是，要拿一个时间块（无论是否在整个区域上）在评估步骤中返回错误。例如：

data_chunk <- full_dataset[,,,1] %>%
   st_as_stars()

返回错误：

Error in dim(data) <- c(dim(data)[1:2], newdims) : 
dims do not match the length of object

在管道之前，子集的代理对象看起来像这样：

> full_dataset[,,,1]
 stars_proxy object with 1 attribute in 1 file(s):
 $SB_HW_01deg_crop.nc
 [1] "[...]/SB_HW_01deg_crop.nc"

 dimension(s):
              from  to offset delta  refsys point                          values x/y
 x               1 328 -19.95   0.1      NA    NA                            NULL [x]
 y               1 249   64.9  -0.1      NA    NA                            NULL [y]
 time_counter    1   1     NA    NA udunits    NA [687268800,687355200) [(seconds since 1950-01-01 00:00:00)]  

我在plot（）而不是st_as_stars（）中获得相同的错误，以及使用rasterio子集而不是使用[,, 1]时。 该数据集来自最初在Curvilinear坐标中定义的NETCDF文件，我首先使用RSTUDIO外CDO的Remapbil Operator在常规网格上进行了插值。 （因为我发现恒星不支持曲线网格的代理。）完整的数据集具有超过45000个时间步长。直接在终端中使用NCVIEW或NCDUMP时，该文件似乎很好。

我想我在这里使用了错误的星星，但我无法弄清楚问题是什么。我真的不理解基本过程以及错误消息所涉及的内容。数据集很大，但是如果需要，我可以提供。

编辑：我设法增加了内存津贴，并将完整的数据集加载到内存中，而无需浏览代理阶段。一切都很好。似乎问题来自代理评估。不过，仍然不知道这是什么，并且很想能够与代理合作。

Answer 1

https://github.com/r-patial.com/r-spatial/stars/stars/sissues/561
包装维护者现在已经解决了此问题。