如何从HDF5文件中提取数据以填充Pytables表？

Question

我试图在Python写一个Discord Bot。该机器人的目标是填充一个带有用户的条目的表格，这些桌子被检索到用户名，gamename和gamepswd。然后，让特定用户提取这些数据并删除已解决的条目。我在Google上找到了第一个工具来管理桌子，因此可以在HDF5文件中填充表格，但是我无法检索它们。

重要的是要说我以前从未在Python中编码。

这就是我声明对象并创建一个存储条目的文件的方式。

class DCParties (tables.IsDescription):
    user_name=StringCol(32)
    game_name=StringCol(16)
    game_pswd=StringCol(16) 


h5file = open_file("DCloneTable.h5", mode="w", title="DClone Table")    
group = h5file.create_group("/", 'DCloneEntries', "Entries for DClone runs")
table = h5file.create_table(group, 'Entries', DCParties, "Entrées")
h5file.close()

这就是我填写

h5file = open_file("DCloneTable.h5", mode="a")
    table = h5file.root.DCloneEntries.Entries
    
    particle = table.row
    particle['user_name'] = member.author
    particle['game_name'] = game_name
    particle['game_pswd'] = game_pswd
    particle.append()
    
    table.flush()
    h5file.close()

所有这些工作的方式，我可以看到我的条目用HDF5查看器填充文件中的表格。 但是，然后，我想阅读存储在文件中的表格，提取数据，并且它不起作用。

h5file = open_file("DCloneTable.h5", mode="a")
    table = h5file.root.DCloneEntries.Entries
    
    particle = table.row
    
    """???"""
    
    h5file.close()

我尝试使用粒子[“ user_name”]（因为未定义'user_name'），它给了我“ b''”作为输出

h5file = open_file("DCloneTable.h5", mode="a")
    table = h5file.root.DCloneEntries.Entries
    
    particle = table.row
    print(f'{particle["user_name"]}')
    
    h5file.close()

b''

，如果我这样做

h5file = open_file("DCloneTable.h5", mode="a")
    table = h5file.root.DCloneEntries.Entries
    
    particle = table.row
    print(f'{particle["user_name"]} - {particle["game_name"]} - {particle["game_pswd"]}')
    
    h5file.close()

b'' - b'' - b''

我在哪里失败？非常感谢:)

Answer 1

这是一种简单的方法，可以在表行上迭代并在时间上打印一个。
HDF5不支持Unicode字符串，因此您的角色数据被存储为字节字符串。这就是为什么您会看到'B'。要摆脱'b'，您必须使用.decode（'utf-8''）使用.decode（'utf-8'）。这与您的硬编码字段名称一起使用。您可以使用table.colnames的值来处理任何列名。另外，我建议使用Python的文件上下文管理器（使用/as：）避免打开文件。

import tables as tb

with tb.open_file("DCloneTable.h5", mode="r") as h5file:
    table = h5file.root.DCloneEntries.Entries
    print(f'Table Column Names: {table.colnames}')

# Method to iterate over rows
    for row in table:
        print(f"{row['user_name'].decode('utf-8')} - " +
              f"{row['game_name'].decode('utf-8')} - " +
              f"{row['game_pswd'].decode('utf-8')}" )

# Method to only read the first row, aka table[0]
    print(f"{table[0]['user_name'].decode('utf-8')} - " +
          f"{table[0]['game_name'].decode('utf-8')} - " +
          f"{table[0]['game_pswd'].decode('utf-8')}" )

如果您希望一次读取所有数据，则可以使用table.read（）方法将数据加载到numpy结构化数组中。您仍然必须从字节转换为Unicode。结果，它“稍微复杂一些”，因此我没有发布该方法。