ACP个体的代表

发布于 2025-01-31 17:55:31 字数 886 浏览 0 评论 0原文

我想在带有颜色和标签的图表中重新定义个人ACP，但它不起作用，我只有颜色我无法固定标签和传奇，任何人都可以帮助我。这是我的结果

“在此处输入图像说明”

这是我的代码

palette = plt.get_cmap("Dark2")
# associe une couleur à chaque continent (cf ci-dessous)
couleurs = dict(zip(dt_df["Bandes"].drop_duplicates(), palette(range(7))))#9 bandes
couleurs
position = dict(zip(couleurs.keys(), range(7))) #9 bandes

#Affichage des points avec une liste de couleurs
dt_df.plot.scatter(x = "CP1", y = "CP2", c = [couleurs[p] for p in dt_df["Bandes"]])
# boucle pour afficher la légende
for cont, coul in couleurs.items():
    plt.scatter(3, position[cont] / 3 + 2.15, c = [coul], s = 20)
    plt.text(3.2, position[cont] / 3 + 2, cont)
   # plt.legend()
    plt.show() 
plt.xlabel("Dimension 1 ") 
plt.ylabel("Dimension 2")
plt.suptitle("Premier plan factoriel")
plt.show()

原文

i would like to reprensent individuals ACP in a graph with colors and label, but it doesn't work i have only color i can't pin up labels and legend, can anyone help me please. here is my result

enter image description here

here is my code

palette = plt.get_cmap("Dark2")
# associe une couleur à chaque continent (cf ci-dessous)
couleurs = dict(zip(dt_df["Bandes"].drop_duplicates(), palette(range(7))))#9 bandes
couleurs
position = dict(zip(couleurs.keys(), range(7))) #9 bandes

#Affichage des points avec une liste de couleurs
dt_df.plot.scatter(x = "CP1", y = "CP2", c = [couleurs[p] for p in dt_df["Bandes"]])
# boucle pour afficher la légende
for cont, coul in couleurs.items():
    plt.scatter(3, position[cont] / 3 + 2.15, c = [coul], s = 20)
    plt.text(3.2, position[cont] / 3 + 2, cont)
   # plt.legend()
    plt.show() 
plt.xlabel("Dimension 1 ") 
plt.ylabel("Dimension 2")
plt.suptitle("Premier plan factoriel")
plt.show()

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