如何为（基本R）散点图定义固定的方面比例

Question

我正在绘制相关系数（值= 0.0：1.0）的两个同位素在每个人群中测得的两个同位素。我想为我的散点图有一个固定的方面比例，以使x-和y轴与图形设备的大小完全相同。建议？

这是我在R中的第一个情节，对我的代码的改进有任何评论吗？最后，是否值得投资学习基本的绘图技术，或者我应该直接跳到GGPLOT2或晶格？

我的情节脚本：

## Create dataset
WW_corr <-
structure(list(South_N15 = c(0.7976495, 0.1796725, 0.5338347,
0.4103769, 0.7447027, 0.5080296, 0.7566544, 0.7432026, 0.8927161
), South_C13 = c(0.76706752, 0.02320767, 0.88429902, 0.36648357,
0.73840937, 0.0523504, 0.52145159, 0.50707858, 0.51874445), North_N15 = c(0.7483608,
0.4294148, 0.9283554, 0.8831571, 0.5056481, 0.1945943, 0.8492716,
0.5759033, 0.7483608), North_C13 = c(0.08114805, 0.47268136,
0.94975596, 0.06023815, 0.33652839, 0.53055943, 0.30228833, 0.8864435,
0.08114805)), .Names = c("South_N15", "South_C13", "North_N15",
"North_C13"), row.names = c(NA, -9L), class = "data.frame")

opar <- par()

## Plot results
par(oma = c(1, 0, 0, 0), mar = c(4, 5, 2, 2))           
plot(1,1,xlim=c(0:1.0), ylim=c(0:1.0), type="n", las=1, bty="n", main = NULL,
     ylab=expression(paste("Correlation Coefficient (r) for ", delta ^{15},"N ",
                     "\u0028","\u2030","\u0029")),
     xlab=expression(paste("Correlation Coefficient (r) for ", delta ^{13},"C ",
                     "\u0028","\u2030","\u0029")))

points(WW_corr$South_N15, WW_corr$South_C13, pch = 23, cex = 1.25, 
       bg ="antiquewhite4", col = "antiquewhite4")
points(WW_corr$North_N15, WW_corr$North_C13, pch = 15, cex = 1.25,
       bg ="black")
axis(1, at = seq(0, 1.0, by = 0.1), labels = F, tick = TRUE, tck = -0.01)
axis(2, at = seq(0, 1.0, by = 0.1), labels = F, tick = TRUE, tck = -0.01)
abline(h=.86, v=.86, col = "gray60", lty = 2)
legend("topleft", c("North", "South"), pch = c(15, 23), 
       col = c("black", "antiquewhite4"), pt.bg = c("black", "antiquewhite4"),
       horiz=TRUE, bty = "n")

par(opar)

Answer 1

par(pty="s")
plot(...)

将情节类型设置为正方形，在您的情况下，它将完成工作（我认为），因为您的X和Y范围是相同的。相当隐藏的选项已记录在？par中。

Answer 2

使用asp = 1作为绘图的参数，将由低级绘图来解释。窗口调用，应为您提供单一的长宽比。使用Ylim和Xlim的调用可能与纵横比分类相抵触，而ASP应该“占上风”。这是一个令人印象深刻的第一r图。以及一个很好的问题构造。高分。

一个令人震惊的说明是您使用构造xlim = c（0：1.0）。由于Xlim期望有两个元素向量，因此我会期望Xlim = C（0,1）。如果您更改为不同的限制，则击键较少，并且将来会遇到错误，因为“操作员”尝试使用“ 0：2.5”，将为您带来意外的结果。