Python-jsonschema的pydantic类验证

Question

因此，我们使用Pydantic和Python-Jsonschema来验证用户输入。用于内部验证的Pydantic和Python-Jsonschema在门户网站上进行验证。而且我遇到了一个有趣的问题，我无法将其缠住。

示例代码：

from pydantic import BaseModel
import typing as tp
import jsonschema

class Pet(BaseModel):
    pet_type: tp.Optional[tp.Literal['cat', 'dog']]

params = {'pet_type': None}
myPet = Pet(**params)
print(myPet.pet_type)

try:
    jsonschema.validate(instance=params, schema=Pet.schema())
    print('Passed validaton on None')
except Exception as e:
    print('Failed validation on None')

因此，根据 pydantic文档tp.union。这意味着上面的代码应读为tp.union [tp.literal ['cat'，'dog']，无]。这意味着动物类型可以是“猫”，“狗”，也可以是“狗”，对吗？

好吧，架构似乎可以确认，由于pet.schema（）输出为以下，而无需“必需”作为pet_type：

{
  'title': 'Pet',
  'type': 'object',
  'properties': {
    'pet_type': {
      'title': 'Pet Type',
      'enum': ['cat', 'dog'],
      'type': 'string'
    }
  }
}

但是，如果运行代码，

ValidationError: None is not one of ['cat', 'dog']

Failed validating 'enum' in schema['properties']['pet_type']:
    {'enum': ['cat', 'dog'], 'title': 'Pet Type', 'type': 'string'}

On instance['pet_type']:
    None

则 在jsonschema验证中失败了。成为“猫”，“狗”，或者没有，Jsonschema仍然失败。

Pydantic代码，Python-Jsonschema代码或我们对Pydantic的使用是一个问题吗？

编辑： 为了进一步缩小原因，我尝试手动创建一个模式并通过JSonschema验证它。手动通行证，pydantic没有：

schema_manual = {
    'title': 'Pet',
    'type': 'object',
    'properties': {
        'pet_type': {
            'title': 'Pet Type',
            'oneOf': [
                {'type': 'string', 'enum': ['cat', 'dog']}, 
                {'type': 'null'}
            ]
        }
    }
}

validate(instance=params, schema=schema_manual)
validate(instance=params, schema=Pet.schema())