如何为Android/iOS应用创建高质量的唤醒解决方案。哪种技术堆栈要尝试?

发布于 2025-01-31 11:55:41 字数 343 浏览 5 评论 0原文

我正在尝试使用:

  1. Tensor Flow Lite-无法实现所需的准确性&培训样本量的要求似乎很高。 Q1)最低样本量是多少?

  2. kaldi-尺寸的尺寸约为30MB,高度高。 Q2)什么是专业人士&使用kaldi?

    的缺点

另外,我尝试使用模型&堆栈来自:

  1. 豪猪
  2. Spokestack
  3. Sensory

,我正在评估Edge Impulse。 Q3)任何人都可以指导我如何将.Lite模型转换为。 tflite?

Q4)我想念什么?

I am trying using:

  1. Tensor flow lite- unable to achieve desired accuracy & training sample size requirement seems to be very high.
    Q1) What's the minimum sample size required?

  2. Kaldi - size send to be around 30MB, prohibitively high.
    Q2) What are the pros& cons of using Kaldi?

Also, I have tried using models & stacks from:

  1. Porcupine
  2. Spokestack
  3. Sensory

Currently, I am evaluating Edge Impulse.
Q3) Can anyone guide me how to convert the .lite model to. tflite?

Q4) What am I missing??

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