我应该将分类数据用于多层感知吗？

发布于 2025-01-31 08:13:35 字数 456 浏览 3 评论 0原文

所有列的值都是类标签。例如：功能1的值“ 1”是＆lt; 50。也就是说，所有功能均已分类。在这种情况下，我可以直接将数据集用于多层perceptron吗？还是我应该将所有列转换为虚拟变量？

Dataset:
    feature1 feature2 feature3 target
        5       1         4      1
        1       1         3      0
        9       3         2      1

Dummy:
     feature1_5  feature1_1  feature1_9 
          1         0           0      
          0         1           0        ...   
          0         0           1

原文

All columns' values are class labels. For example: value "1" for feature1 is <50. Namely, all features were classified. In this case, can I use the dataset for multi layer perceptron directly? Or Should I convert all columns to dummy variables?

Dataset:
    feature1 feature2 feature3 target
        5       1         4      1
        1       1         3      0
        9       3         2      1

Dummy:
     feature1_5  feature1_1  feature1_9 
          1         0           0      
          0         1           0        ...   
          0         0           1

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