我可以决定哪种模型非常适合这些任务：

Question

预测这些卡车在2020年的状况

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Answer 1

预测这些卡车在2020年将是什么状况

• 您可能应该从查看数据开始，然后开始简单。与其尝试在此类数据集上尝试LSTM，不如尝试适合某些标准回归模型，并查看您遇到的一般错误。

预测（即多秒钟后）每辆卡车将何时达到条件2

• 我自己看不到数据，但我认为您必须以某种方式推断出一种方式来找到一种答案这个问题。如果您从2010年到2019年只有数据点，而这些年来，大多数卡车的条件从10到3或7大约8或7，则可以计算出该时间板上所有卡车的平均变性，并使用它来找到，并找到它来找到，平均而言，Denenter 1 Condition的成本要花多少年，并将其推断为具有给定条件的给定卡车的条件2。