如何使用Seaborn选择特定行来绘制箱形图？
| 索引 | 变量 | 值 |
|---|---|---|
| 0 | a | 向上 |
| 1 | A | 下向 |
| 2 | A | 下向 |
| 3 | A | 上3 a上升 |
| 4 | B | 下降 |
| 5 | B | 上5 B下降 |
| 6 | B | 下降 |
| 7 | B | 上升 |
| 8 | C | 向上 |
| 9 | C | 向上 |
| 10 | C | 下 |
| 10 c下降11 c下12 | d | 上 |
| 12 | d | 上 |
| 12 | d上13 d | 下降 |
| 14 | d | 下降 |
| 15 | d | 例如 |
，我想通过使用seaborn在（variable = a and variable = b）中显示值来绘制一个箱形图。我该如何解决？
和以前一样，行表包含属性{“ variablea”，“ variableb”，“ variablec”，“ variabled”，“ value”}，
以便我可以使用： sns.boxplot（x = df [“ variablea”]，y = df [“ variableb”，order = [“ up”，“ down”，“ down”]）
，现在我得到了一个熔体表（tidy datayframe ）。
| index | variable | value |
|---|---|---|
| 0 | A | up |
| 1 | A | down |
| 2 | A | up |
| 3 | A | up |
| 4 | B | down |
| 5 | B | up |
| 6 | B | down |
| 7 | B | up |
| 8 | C | up |
| 9 | C | up |
| 10 | C | down |
| 11 | C | down |
| 12 | D | up |
| 13 | D | down |
| 14 | D | down |
| 15 | D | up |
For example, I want to draw a boxplot by using seaborn to show values in (variable =A and variable=B). How can I solve it?
AS before, the row table contain attributes{"variableA", "variableB","variableC","variableD","value"}
so I can use :sns.boxplot(x=df["variableA"],y=df["variableB],order=["up","down"])
And now I got a melt table(tidy dataframe). How to draw the same picture?
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评论（1）
从变量中选择b和a
您可以通过
df.loc [（df.variable ==“ a”）＆amp; 。 （df.variable ==“ b”）]然后通过：
df_t = df.loc [（df.variable ==“ a”）| （df.variable ==“ b”）]。t然后sns：
sns.boxplot（x ='variable'，y ='value'，data = df_t）You can select B and A from variable by
df.loc[(df.variable == "A") & (df.variable == "B")]Then Transpose the df by:
df_T = df.loc[(df.variable == "A") | (df.variable == "B")].TThen sns:
sns.boxplot(x='variable', y = 'value', data = df_T)