使用make_axes_locatable时，如何在matplotlib子图中删除填充物

Question

我正在尝试使用plt.subplots在略有非矩形数据集（X轴范围小于y轴范围）上创建一个4x2图，并使用make_axes_locatable让配色栏不错，并齐平。我总是在两个子图列之间获得巨大的桨板/边距，我怀疑这是从配色栏中的...我尝试了许多stackoverflow问题的多件事（例如使用fig.subplots_adjust（），，，， Bonded_layout = true等），但无济于事。两列之间的边距保持很大（请参见下面的IMG），并使图像不可读... 任何输入都将不胜感激！ 用于复制该问题的代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import cm
from mpl_toolkits.axes_grid1.axes_divider import make_axes_locatable

data = np.random.random((10, 6))

fig, axs = plt.subplots(nrows=4, ncols=2, figsize=(16, 8), sharex=True, sharey=False, constrained_layout=True)
for idx in range(4):
    # plot image
    im1 = axs[idx, 0].imshow(data, cmap=cm.coolwarm)
    im2 = axs[idx, 1].imshow(data, cmap=cm.viridis)
    # make colorbars
    ax1_divider = make_axes_locatable(axs[idx, 0])
    cax1 = ax1_divider.append_axes("right", size="2%", pad=0.05)
    cb1 = fig.colorbar(im1, cax=cax1, orientation="vertical")
    ax2_divider = make_axes_locatable(axs[idx, 1])
    cax2 = ax2_divider.append_axes("right", size="2%", pad=0.05)
    cb2 = fig.colorbar(im2, cax=cax2, orientation="vertical")

Answer 1

您正在绘制多个图像（默认情况下，它试图保持相等的纵横比），其中高度大于宽度。因此，图像的总高度＆GT；图像的总宽度。

因此，减少列之间的白色间距的一种方法是减少图的宽度。

尝试设置以下设置：

fig, axs = plt.subplots(nrows=4, ncols=2, figsize=(4, 8), sharex=True, sharey=False, constrained_layout=True)