泡菜的空间太多了

Question

我有一个列表，其中包含一个非常大的numpy数组，一个很小的numpy数组和一些非常小的字段。我希望将我的列表保存为文件，然后将其加载。如果我使用在Python中全部保存/读取类，然后（尽管它很快加载）保存的文件太大了。

问题： 如果我们不压缩文件，从空间角度保存此列表的最佳方法是什么？

使用Pickle保存的描述列表的示例。

import pickle
import numpy as np

class MyClass:
    def __init__(self):
        self.largearray = np.random.rand(10000,10000,3) * 255
        self.smallarray = np.random.rand(100,100,3) * 255
        self.attribute1 = True
        self.attribute2 = 'Some String'
        self.attribute3 = 888
        self.list = [self.largearray, self.smallarray, self.attribute1, self.attribute2, self.attribute3]

a = MyClass()

with open(f'test.pickle', 'wb') as file:
    pickle.dump(a.list, file) 

with open(f'test.pickle', 'rb') as file2:
    a_loaded = pickle.load(file2)

编辑： 正如评论指出的那样，问题来自numpy而不是泡菜。我应该将numpy转换为其他一些数据结构，以便它不需要太多空间，并且可以在加载时迅速将其转换为numpy。实现它的最佳结构是什么？