有任何一个在OpenCV上比较eigen函数&特征?
我需要用C ++计算特征值和特征值,并用最小的特征值检索特征向量。
因此,我找到了两个库(OpenCV& eigen),它们提供了计算特征的功能,并且 想比较他们的速度。据我所知,埃吉恩专门从事数值和线性代数,但是在实验之后,特征比OpenCV慢。有人知道为什么吗?我的代码不有效吗?
EIGEN片段:
Eigen::EigenSolver<Eigen::MatrixXd> es(h_cov);
Eigen::VectorXd eigen_value = es.eigenvalues().real();
Eigen::MatrixXd eigen_vec = es.eigenvectors().real();
int min_index = -1;
eigen_values.minCoeff(&min_index);
Eigen::Vector3d smallest_eigen_vec = eigen_vec.col(min_index);
OpenCV摘要:
cv::Mat33d eigen_vec;
cv::Matx31d eigen_val;
cv::eigen(h_conv, eigen_val, eigen_vec);
cv::Matx31d smallest_eigen_vec = eigen_vec.row(2).t();
I need to compute the eigenvalue and eigenvector with C++ and retrieve the eigenvector with the smallest eigenvalue.
So I found two libraries(OpenCV & Eigen) that provided the function to compute eigen, and
want to compare their speed. As far as I know Eigen is specialized in numerical and linear algebra, but after the experiment eigen is slower than OpenCV. Does anyone know why? Is my code not efficient?
Eigen snippet:
Eigen::EigenSolver<Eigen::MatrixXd> es(h_cov);
Eigen::VectorXd eigen_value = es.eigenvalues().real();
Eigen::MatrixXd eigen_vec = es.eigenvectors().real();
int min_index = -1;
eigen_values.minCoeff(&min_index);
Eigen::Vector3d smallest_eigen_vec = eigen_vec.col(min_index);
OpenCV snippet:
cv::Mat33d eigen_vec;
cv::Matx31d eigen_val;
cv::eigen(h_conv, eigen_val, eigen_vec);
cv::Matx31d smallest_eigen_vec = eigen_vec.row(2).t();
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