R：将一个数据框中的列添加到另一个数据框架，不匹配的行数

Question

我有一个.txt文件，其中包含数百万行数据 - 日期时间（1分钟间隔）和降水量。

我有一个.CSV文件，其中包含数千行数据 - DateTime（每日插入），Maxtemp，Mintemp，WindSPD，Winddir。

我将.TXT文件导入数据框架并进行一些转换。然后，我将其移至新的数据框架中。

我将.CSV文件作为数据框进行导入一些转换。然后，我想将此数据框中的列添加到新的数据框架中（总计7列）。但是，r引发错误：“ data.frame中的错误（...，check.names = false）：参数暗示行数不同：10382384，32868，1 “

我知道我知道排是不同的，但是，这是我需要采取下一步处理的格式。如果不是为了疯狂的行，这可以在Excel中很容易完成。

下面的仿真代码在下面产生相同的错误：

a <- as.character(c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10))
b <- c(paste("Date", a))
c <- c(rnorm(10, mean = 5, sd = 2.1))
Frame1 <- data.frame(b,c)

d <- as.character(c(1,2,3))
e <- c(paste("Date", d))
f <- c(rnorm(3, mean = 1, sd = 0.7))
g <- c(rnorm(3, mean = 3, sd = 2))
h <- c(rnorm(3, mean = 8, sd = 1))
Frame2 <- data.frame(e,f,g,h)

NewFrame <- cbind(Frame1)

NewFrame <- cbind(NewFrame, Frame2)

我尝试了a *_ join，但会引发错误：“ 错误：by必须在x和<时提供。代码> y 没有常见变量。 我使用= targin（）`要执行一个交叉加入。旁边的下一个处理步骤。

Answer 1

数据帧必须具有相等数量的行。为了补偿然后，我只是在较小的数据集中添加了一堆行，以便它包含与较大数据集相同的行数（在我的情况下，它始终是.csv文件）并用“ NA”值填充了它。我用于下游处理的以下应用程序知道如何处理“ NA”值，因此这对我来说很好。

我已经使用代表性数据集运行解决方案，并且能够将两个数据帧一起使用。

带有模拟数据集的示例代码：

#create data frame 1
a <- as.character(c(1:10))
b <- c(paste("Date", a))
c <- c(rnorm(10, mean = 5, sd = 2.1))
Frame1 <- data.frame(b,c)

#create date frame 2
d <- as.character(c(1,2,3))
e <- c(paste("Date", d))
f <- c(rnorm(3, mean = 1, sd = 0.7))
g <- c(rnorm(3, mean = 3, sd = 2))
h <- c(rnorm(3, mean = 8, sd = 1))
Frame2 <- data.frame(e,f,g,h)

#find the maximum number of rows
maxlen <- max(nrow(Frame1), nrow(Frame2))

#finds the minimum number of rows
rowrow <- min(nrow(Frame1), nrow(Frame2))

#adds enough rows to the smaller dataset to equal the number of rows
#in the larger dataset. Populates the rows with "NA" values
Frame2[rowrow+(maxlen-rowrow),] <- NA

#creates the new data frame from the two frames
NewFrame <- cbind(NewFrame, Frame2)