日期未从Python正确导入SQL数据库

Question

我有以下（a）pandas dataframe的（子集），我正在尝试上传到mySQL数据库：

这是使用info（）函数的数据详细信息：

对于添加的上下文，我先前已将 tourn_date 和和转换过日期使用此代码到DateTime格式的列：

pd.to_datetime(all_data['tourn_date']).dt.date

最后，这是我用来将数据导入MySQL数据库的代码：

for index, row in all_data.iterrows():
    inserts = [row.tourn_id, row.year, row.round_num, row.tourn_date, row.date]

    cursor.execute("""INSERT INTO AllPlayerStats 
                    (TourneyID, Year, RoundNum, TourneyDate, TDate)
                    values(%s,%s,%s,%s,%s)""", inserts)
db.commit()
cursor.close()

但是，当我运行此期间时，一些日期（如所示的日期）上面的），尽管其他锦标赛正常运行，并且 tourneydate 和 date date 列是数据库中的列，但在数据库中以null的形式出现（见下文）。 。在某些情况下， tourn_date 正确上传，但 date 却没有。

有没有办法解决此问题并了解为什么会发生这种情况？我对这里发生的事情感到非常困惑。

Answer 1

考虑要么考虑将您的日期值转换为 （不是对象）或 dateTime64 没有 dt.date 属性。 MySQL可能会将Python DateTimes映射到其 date type（即减去时间组件）。还考虑执行人来自 dataframe.to_numpy（）。

请注意： astype（“ String”）呈现 StringDtype ，并且与 astype（str）（str）或 astype（“ str”（“ str””）不同）渲染对象类型。

sql = """INSERT INTO AllPlayerStats (TourneyID, Year, RoundNum, TourneyDate, TDate)
         VALUES (%s, %s, %s, %s, %s)"""

# StringDtype
all_data["tourn_date"], all_data["date"] = (
    all_data["tourn_date"].astype("string"), 
    all_data["date"].astype("string")
)

# datetime
all_data["tourn_date"], all_data["date"] = (
    pd.to_datetime(all_data["tourn_date"]), 
    pd.to_datetime(all_data["date"])
)

vals = all_data[["tourn_id", "year", "round_num", "tourn_date", "date"]].to_numpy()

cursor.executemany(sql, vals) 
db.commit() 
cursor.close()

Answer 2

Python声称日期是数据类型对象，您将需要首先将它们作为日期类型施放。有关如何在此处找到的日期的信息：

另外，请确保您插入的MySQL列也具有正确的数据类型格式。大多数没有任何意义的问题通常是数据类型问题，都太容易将x = 1与y =“ 1”进行比较，并且不明白为什么x不= y = y。

更新 - 出现第二个答案，概念是相同的，我想区别在于您想与Python或MySQL一起做。