将大熊猫系列汇总到数据框架和视觉表示

Question

我有三个pandas系列，称为：col_data，c_pv_data和c_ELEC_DATA。每个人都有以下值：

 Col_data:
 0    625814.205486
1    782267.756857
2    938721.308229
Name: 7, dtype: object

 C_PV_data:
 0    2039032.206909
1    2548790.258636
2    3058548.310363
Name: 3, dtype: object

 C_elec_data:
 0    1337523.743009
1    1671904.678761
2    2006285.614513
Name: 0, dtype: object

我想将它们汇总到单个数据框中，将数据框导出到 .xlsx 文件，其中每列称为变量。例如：

COL_DATA	C_PV_DATA	C_ELEC_DATA
625814.205486	2039032.206909	1337523.743009
782267.756857	的	值
。	高高	614513

最后，我想用一个图形表示每个列，其中中心值为一条线，而在该线上的两个点，最低和 例如，图形将是这样的：

Answer 1

当然，您要去：

init

Col_data = pd.Series([
    625814.205486,
    782267.756857,
    938721.308229])
C_PV_data = pd.Series([
    2039032.206909,
    2548790.258636,
    3058548.310363])
C_elec_data = pd.Series([
    1337523.743009,
    1671904.678761,
    2006285.614513])

作为df

df = pd.concat(
    [Col_data, C_PV_data, C_elec_data], axis=1,
    keys=['Col_data', 'C_PV_data', 'C_elec_data'])
>>> df
        Col_data     C_PV_data   C_elec_data
0  625814.205486  2.039032e+06  1.337524e+06
1  782267.756857  2.548790e+06  1.671905e+06
2  938721.308229  3.058548e+06  2.006286e+06

旁注：我总是不喜欢重复。以下替代方案是干燥的（不要重复自己），但也许不清楚：

keys = ['Col_data', 'C_PV_data', 'C_elec_data']
d = locals()  # just for DRY...
df = pd.concat([d[k] for k in keys], axis=1, keys=keys)

假设

您已经安装了openpyxl已安装：

df.to_excel('foo.xlsx', index=False)

box plot

edit ：（并保存保存作为PNG）

ax = df.loc[[0,1,1,1,2]].plot.box()
ax.figure.savefig('costs.png')