使用dplyr的铅和滞后问题

Question

我有一个数据框架，其中有365行反映日历年的数据。我试图将县名列转换为一排。数据框架不包含任何缺失的值。

我尝试使用以下代码将其移动，但是结果表的值全是Na。

covid_shift <- covid_pivot %>% 
mutate(Maricopa = lag(Maricopa), Cook = lag(Cook), Harris = lag(Harris))

有人知道可能是什么问题吗？

Answer 1

由于covid_pivot按日期分组，并且每个组中的每一组都有一行，因此铅和滞后​​函数返回na。

尝试：

covid_shift <- covid_pivot %>%
  ungroup() %>%
  mutate(Maricopa = lag(Maricopa), Cook = lag(Cook), Harris = lag(Harris))

您还可以考虑使用（）使用

covid_pivot %>%
  ungroup() %>%
  mutate(across(-date, ~lag(.x)))