熊猫合并并完成相同ID的行

Question

Here is an extract of my dataframe :

ID	LU	MA	ME	JE	VE	SA	DI
200	B		B	B
201	C	C	C	C	C
211	A
211		D	D	D
211					B
213						A	A
216	K	K	K	K
216					K
217	B	B	B	B	B

我有一些与相同的id的行，并希望在完成它们时将它们“合并”到一行中。 Here is an example of what I want to have as a result :

ID	LU	MA	ME	JE	VE	SA	DI
200	B		B	B
201	C	C	C	C	C
211	A	D	D	D	B
213						A	A
216	K	K	K	K	K
217	B	B	B	B	B

我是Pandas DataFrames的新手，并且尝试使用drop_duplicates方法，但是我需要一些不同的东西，因为keep> keep参数的限制。 同样，数据帧由ID排序。

Answer 1

如果每个组只有一个非空值使用：

df = df.replace('',np.nan).groupby('ID', as_index=False).first().fillna('')

如果可能的多个值，并且需要在原始顺序中使用唯一值，则使用lambda函数：

print (df)
    ID LU MA ME JE VE SA DI
0  201  B     C  B         
1  201  C  C  C  B  C    


f = lambda x: ','.join(dict.fromkeys(x.dropna()).keys())
df = df.replace('',np.nan).groupby('ID', as_index=False).agg(f)
print (df)
    ID   LU MA ME JE VE SA DI
0  201  B,C  C  C  B  C      

Answer 2

这可以视为枢轴。您需要先融化DF然后旋转：

(df.melt(id_vars='ID')
   .dropna()
   .pivot(index='ID',columns='variable',values='value')
   .fillna('')
   .rename_axis(None, axis=1)
   .reset_index()
)