如何根据数据框架和值列表的零值创建新列表？

Question

我有一个数据框架和列表op，如下所示。

data = {'Name': ['Tom', 'Joseph', 'Krish', 'John'], 'Age': [20, np.nan, 19, np.nan]}  
df1=pd.DataFrame(data)
print(df1)
Name    Age
Tom     20.0
Joseph  NaN
Krish   19.0
John    NaN
op=[1,2]

现在，我想根据列'Age'创建创建一个新列表。如果列age具有一个值，则新列表li应附加op第一个值以及列age具有null，那么新列表应将该值以Null为单位。我该如何实现？ 尽管我试图循环遍历每一行以创建列表，但是输出是错误的，并且在我穿过每一行时需要花费时间来运行。

li=[]    
for k in range(len(df1)) :
    if df1.loc[k,'Age']== np.nan:
        print('i')
        li.append(np.nan)
    else:
        for j in op:
            li.append(j)
print(li)

输出： - [1，2，1，2，1，2，1，2]

执行的输出： -

[1,np.nan,2,np.nan]

Answer 1

假设op的大小必须是年龄的非nan值的大小：

s = df1['Age'].copy()
op=[1,2]
s[s.notna()] = op
out = s.to_list()

输出：[1.0，NAN，2.0，NAN]