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Matplotlib散点图中的部分填充圆圈

发布于 2025-01-30 04:08:27 字数 553 浏览 3 评论 0原文

我目前正在尝试在Matplotlib散点图中绘制一个部分填充的圆圈。 “ nofollow noreferrer”>半填充或空圆圈。我想要的是类似于以下图像的内容：

在这里，我希望能够控制它，例如，第2-6节以特定的标记显示，而其他标记则显示不同的范围。

Matplotlib是否支持这样的东西？我知道我可能需要将圆圈分为12个部分并为它们分配特定的颜色，但我不知道该怎么做。

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多彩岁月 2025-02-06 04:08:27

在这里，您需要一个标记所需的代码，然后仅在X0，Y0上迭代，并用白色作为颜色作为所希望的“消失”段。

import matplotlib.pylab as plt
import numpy as np

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1,1,1, aspect='equal')

x0 = 0.2
y0 = 0.7
rho_marker = 0.05
n_marker = 14
theta = np.zeros((12, n_marker))

for j in range(12):
    theta[j, :] = np.linspace(float(j)/6.*np.pi, float(j+1)/6.*np.pi, n_marker)
    x = x0 + np.append(0, rho_marker*np.cos(theta[j]))
    y = y0 + np.append(0, rho_marker*np.sin(theta[j]))
    ax.fill(x, y)
plt.xlim([0, 1])
plt.ylim([0, 1])
plt.show()

在这里，由此产生的情节：

Here the code you need for one marker, then just iterate over x0, y0 and use white as color for the wished "vanishing" segments.

import matplotlib.pylab as plt
import numpy as np

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1,1,1, aspect='equal')

x0 = 0.2
y0 = 0.7
rho_marker = 0.05
n_marker = 14
theta = np.zeros((12, n_marker))

for j in range(12):
    theta[j, :] = np.linspace(float(j)/6.*np.pi, float(j+1)/6.*np.pi, n_marker)
    x = x0 + np.append(0, rho_marker*np.cos(theta[j]))
    y = y0 + np.append(0, rho_marker*np.sin(theta[j]))
    ax.fill(x, y)
plt.xlim([0, 1])
plt.ylim([0, 1])
plt.show()

Here the resulting plot: