在阅读R中的多个标签时，如何跳过空行？
我正在尝试阅读带有多个选项卡的Excel文件。为此，我使用提供的代码在这里。 问题在于，每个选项卡在实际数据开始之前都有不同数量的空行。例如，第一个选项卡有两个空行，第二个选项卡有三个空行，依此类推。
通常，我将在read_excel函数中使用参数skip来指示要跳过的空行数。但是，我该如何为有不同数量的行跳过的多个选项卡进行操作呢？
I am trying to read an excel file with multiple tabs. For that, I use the code provided here.
The problem is that each tab has a different number of empty rows before the actual data begins. For example, the first tab has two empty rows, the second tab has three empty rows, and so on.
Normally, I would use the parameter skip in the read_excel function to indicate the number of empty lines to skip. But how do I do that for multiple tabs with different numbers of rows to skip?
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评论（1）
也许最简单的解决方案是阅读它，因为它被删除行，即yourdata＆lt; - yourdata [！is.na（yourdata $ columname），]，]；如果您不希望特定列中的任何NA（例如ID），这将有效。如果您到处都有数据差距，则可以在多个列中测试所有NAS - 让我知道您是否需要。
perhaps the easiest solution would be to read it as it is then remove rows, i.e. yourdata <- yourdata[!is.na(yourdata$columname),] ; this would work if you don't expect any NA's in a particular column, like id. If you have data gaps everywhere you can test for all NAs in multiple columns - let me know if that's what you need.