如何使用Python Pandas将一个用整数和字符串的混合值和字符串的混合值拆分为两个不同的列

Question

标头A	标头B
测试	A
test1	b
test2	1
test3	E
test4	2

进入

标头A	标头C	头d
测试	A	NAN
TEST1	B	NAN
NAN TEST2	TEST2 NAN	1
test3	E	NAN
TEST4 TEST4	NAN	2

简而如表中所示。使用熊猫

Answer 1

您可以使用 pandas.series.series.str。 isnumeric 然后使用 series.mask

df['header c'] = df['header B'].mask(df['header B'].str.isnumeric(), np.nan)
df['header d'] = df['header B'].where(df['header B'].str.isnumeric(), np.nan)

print(df)

  HEADER A header B header c header d
0     test        A        A      NaN
1    test1        B        B      NaN
2    test2        1      NaN        1
3    test3        E        E      NaN
4    test4        2      NaN        2

Answer 2

如果您有字符串，请使用 ：

df[['header c', 'header b']] = df['header B'].str.extract(r'^(\D+)|(\d+)
输出：
  HEADER A  header B header c header b
0     test         A        A      NaN
1    test1         B        B      NaN
2    test2         1      NaN        1
3    test3         E        E      NaN
4    test4         2      NaN        2

)

输出：