如何使用R中的Modelmary获得标准化的Beta系数？以及如何使用Modelsummary省略多个变量？

Question

我正在使用Modelmary创建表。我想对标准化的估计（回归系数）进行标准化。我使用了lm.beta（），但是估计=给我非标准的系数。另外，我想使用COEF.OMITT取出多个变量。我该怎么做？

Answer 1

该解决方案仅使用 modelsummary 的开发版本起作用。此版本应在接下来的几周内使用Cran，但是您可以立即安装：

library(remotes)
install_github("vincentarelbundock/modelsummary")

在引擎盖下， modelsummary 使用参数软件包来从模型对象提取参数。 标准化参数直接传递到 modelsummary（），然后将其传递到参数。

COEF_OMIT 参数接受正则表达式。 请参阅文档以了解如何忽略几个系数。代码> coef_omit =“ x | y | z”

：

library(modelsummary)
mod <- lm(mpg ~ hp + factor(cyl), data = mtcars)
modelsummary(mod, standardize = "basic")

	模型1
（截距）	0.000
	（0.000）
HP	-0.273
	（0.175）
因子（CYL）6	-0.416
	（0.114）
因子（CYL）8	-0.713
	（0.195）
num.Obs。	32
R2	0.754
R2调整。	0.727
AIC	169.9
BIC	177.2
F	28.585
RMSE	2.94