模糊匹配的甜菜与不同的lenght列表
在合并两个数据集的同时，我意识到某些数据是不匹配的，因为字符串不完全相同（例如：usop = usopp），所以我使用的是fuzzywuzzy库，所以问题是，问题是，问题是，问题是，问题是，问题是，问题是，问题是，问题是，问题是要合并的数据集具有不同的尺寸
list1 = df1['Name'].tolist()
list2 = df1['name'].tolist()
mat1 = []
mat2 = []
for i in list1:
mat1.append(process.extract(i, list2, limit=2))
df1['matches'] = mat1
误差：值长度（2416）与索引的长度不匹配（190） 长度问题无法解决，我该如何解决？
after doing web scraping for a project while merging two datasets I realized that some data were not matched because the strings are not exactly the same ( example: Usop = Usopp), so to overcome this problem I am using FuzzyWuzzy library, the problem is that the datasets to be merged have different sizes
list1 = df1['Name'].tolist()
list2 = df1['name'].tolist()
mat1 = []
mat2 = []
for i in list1:
mat1.append(process.extract(i, list2, limit=2))
df1['matches'] = mat1
ERROR: Length of values (2416) does not match length of index (190)
the length problem cannot be solved, how could I solve it?
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