熊猫在两个分位数之间的组中挑选值

Question

我想通过选择每个组之间的两个值（dinamsin定义为分位数）之间的行来过滤我的数据集 。具体而言，我有一个数据集，例如

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'day': ['one', 'one', 'one', 'one', 'one', 'one', 'two', 'two', 'two', 'two', 'two'], 
                   'weather': ['rain', 'rain', 'rain', 'sun', 'sun', 'sun', 'sun', 'rain', 'rain', 'sun', 'rain'], 
                   'value': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]})

我想选择每天的值在0.1和0.9分位数之间的行，每个we仪。我可以通过计算分位数，

df.groupby(['day', 'weather']).quantile([0.1, .9])

但是我感到卡住了。将结果数据集加入原始数据集（原始数据集可能很大），我想知道是否有一些东西

df.groupby(['day', 'weather']).select('value', between=[0.1, 0.9])

Answer 1

变换value用Quantile

g = df.groupby(['day', 'weather'])['value']
df[df['value'].between(g.transform('quantile', 0.1), g.transform('quantile', 0.9))]

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   day weather  value
1  one    rain      2
4  one     sun      5
8  two    rain      9