在左侧和右手的两条曲线之间划分绿色区域

Question

您好，如何计算绿色区域（以python为python）的值，该绿色区域的价值位于蓝线和蓝线右侧的其他区域？

因此，只有在黑线在黄线上的地方（线是由数组而不是函数产生的）

< img src =“ https://i.sstatic.net/fhbkk.png” alt =“显示Ilustrativ曲线”>

Answer 1

如果您的黑线向量 f 和黄线 g 是在同一点定义的，则可以集成曲线 h = f -g 其中 h 大于零：

h = f - g
h_positive = h * (h>0)

如果您的 x 值存储在vector xx /code>，并且图块之间两个部分之间的截止是 cutoff （蓝线），然后您可以用 numpy> numpy.trapz ：

cutoff_idx = np.where(xx >= cutoff)[0][0]

left_area = np.trapz(h_positive[:cutoff_idx], xx[:cutoff_idx])
right_area = np.trapz(h_positive[cutoff_idx:], xx[cutoff_idx:])

print(f'Left area: {left_area}')
print(f'Right area: {right_area}')
print(f'Difference: {left_area - right_area}')

example Output（带有估计的输入数据）：

Left area: 0.0034731843629035204
Right area: 0.021175629261965995
Difference: -0.017702444899062475

Answer 2

让黑线为函数f（x），黄色为g（x）。您想做的是计算积分：

其中a和b是f（x）和g（x）的相交点，其中g（x）＆lt; f（x）。在您的示例中，您将必须计算3个这样的积分。

从算法上讲，您要做的是：

1. 找到蓝线和X轴的交集，将X轴分为左右间隔。

2. 对于每个间隔，请执行以下操作：

   2.1。查找f（x），g（x）

   的交点

   2.2。找到G（x）＆lt的间隔； f（x）

   2.3。对于步骤2.2的每个间隔：

   2.3.1计算上述积分以找到绿色区域

每个 技能可以为您提供细节。