如何使用大熊猫分开日期，小时和时区信息？

Question

我很好奇如何使用pandas在.csv文件中处理此类信息：

2022-08-11 11:50:01 America/los_angeles

我的目标是提取日期，小时和分钟以及时区信息以进行进一步分析。

我试图使用以下方式提出日期和时间： df ['date'] = pd.to_datetime（df ['dateTime']）。dt.date，

但由于字符串在末尾而遇到了错误。除了使用特定索引提取日期和时间之外，还有更好，更快的方法吗？太感谢了。

Answer 1

Pandas无法处理具有不同时区的DateTime列。您可以首先分组datetime和timezone在单独的列中：

df[['datetime', 'timezone']] = df['datetime'].str.rsplit(' ', n=1, expand=True)
df['datetime'] = pd.to_datetime(df['datetime']) # this column now has the datetime64[ns] type

现在您可以执行以下操作：

df['date_only'] = df['datetime'].dt.date

如果要在中表达所有本地日期/时间America/los_angeles时间：

df['LA_datetime'] = df.apply(lambda x: x['datetime'].tz_localize(tz=x['timezone']).tz_convert('America/Los_Angeles'), axis = 1)

您可以将更改为您喜欢的时区。