如何按列值将索引分组?

发布于 2025-01-29 18:53:09 字数 880 浏览 2 评论 0原文

我有

Date    group   value
1997    a       num
1997    b       num
1997    c       num
1997    d       num
1997    e       num
1997    f       num
1997    g       num
1998    a       num
1998    b       num
1998    c       num
1998    d       num
1998    e       num
1998    f       num
1998    g       num
1999    a       num

看起来像这样的数据框

index   group   1997    1998    1999    2000    2001    2002
0       a       num     num     num     num     num     num
1       b       num     num     num     num     num     num
2       c       num     num     num     num     num     num
3       d       num     num     num     num     num     num
4       e       num     num     num     num     num     num
5       f       num     num     num     num     num     num
6       g       num     num     num     num     num     num

I have dataframe that looks like this

Date    group   value
1997    a       num
1997    b       num
1997    c       num
1997    d       num
1997    e       num
1997    f       num
1997    g       num
1998    a       num
1998    b       num
1998    c       num
1998    d       num
1998    e       num
1998    f       num
1998    g       num
1999    a       num

How do I make it look like this

index   group   1997    1998    1999    2000    2001    2002
0       a       num     num     num     num     num     num
1       b       num     num     num     num     num     num
2       c       num     num     num     num     num     num
3       d       num     num     num     num     num     num
4       e       num     num     num     num     num     num
5       f       num     num     num     num     num     num
6       g       num     num     num     num     num     num

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评论(1

幽蝶幻影 2025-02-05 18:53:09

制作 pivot table

>>> df.pivot_table(columns='Date', values='value', index='group', aggfunc='first')
Date  1997 1998 1999
group               
a      num  num  num
b      num  num  NaN
c      num  num  NaN
d      num  num  NaN
e      num  num  NaN
f      num  num  NaN
g      num  num  NaN

(此处丢失了数据,因为我只使用您提供的输入数据。)

Make a pivot table.

>>> df.pivot_table(columns='Date', values='value', index='group', aggfunc='first')
Date  1997 1998 1999
group               
a      num  num  num
b      num  num  NaN
c      num  num  NaN
d      num  num  NaN
e      num  num  NaN
f      num  num  NaN
g      num  num  NaN

(Here data is missing since I'm only using the input data you provided.)

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