使用非关键字参数初始化FastApi basemodel（aka *args）

Question

我有一个fastapi我试图使用python元组初始化的项目，

from pydantic import BaseModel

class Item(BaseModel):
     name: str = ""
     surname: str = ""

data = ("jhon", "dhon")
Item(*data)

输出以下错误

TypeError: __init__() takes 1 positional argument but 3 were given

是否可以从一个初始化basemodel元组？

Answer 1

不，Pydantic模型只能使用关键字参数初始化。如果您绝对必须从位置args初始化它，则可以查看该模式：

>>> Item(**dict(zip(Item.schema()["properties"], data)))
Item(name='jhon', surname='dhon')

Answer 2

我写了一个辅助功能，可以从元组加载数据，但是

def fill_model(model: BaseModel, columns: List, row: Tuple) -> BaseModel:

    base_model = model()
    model_keys = base_model.dict().keys()
    fields_count = len(model_keys)

    if fields_count != len(columns):
        raise ValueError("Columns length doesn't match fields count")

    if not set(columns).issubset(model_keys):
        raise ValueError("Columns doesn't match model fields")

    if fields_count != len(row):
        raise ValueError("Data length doesn't match fields count")

    return model(**{k: v for k, v in zip(columns, row)})

Answer 3

您也可以使用pydantics baseModel parse_obj函数：item.parse_obj（some_dict）。
但是，您需要编写包装功能/使用类中的键。

from pydantic import BaseModel

class Item(BaseModel):
     name: str = ""
     surname: str = ""    
data = ("jhon", "dhon")
fields = Item.__fields__.keys()
zipped_dict = dict(zip(fields, data))
item = Item.parse_obj(zipped_dict)

鉴于您的元素始终包含正确的数据，因此在项目类中拥有更多条目非常容易处理，因此很容易处理这一点。

该解决方案将项目类的属性带有数据元组中的条目。将其转换为dict，可以使用pydantics parse_obj函数。

Answer 4

一个选项是仅覆盖__ Init __，设置位置参数并将其作为关键字参数传递给baseModel's Init：

from pydantic import BaseModel

class Item(BaseModel):
    name: str = ""
    surname: str = ""

    def __init__(self, name, surname):
        super().__init__(name=name, surname=surname)

data = ("jhon", "dhon")
Item(*data)

outputs： outputs：

Item(name='jhon', surname='dhon')

如果您有更多字段并希望有这种方法的更动态的版本，我在一个类似问题的答案中添加了更多示例： https://stackover.com/a /72657947/13696660