为什么如果（Julia）不能将基因矢量的一个要素测试为条件评估？

Question

我想创建一个函数，首先，它过滤了朱莉娅（Julia）中数据框的一个元素。其次，它测试元素是否“丢失”。如果答案是rue，它将返回值“ 0.0”。我的问题是控制评估“如果”不起作用，我不知道为什么。但是，如果元素是“字符串”，则控制评估有效，但是该元素是1元素向量{substring {string}}}：efftering;因此，控制评估不起作用。我想知道为什么，并且可以将矢量元素变成字符串对象。 注意：“ is equal”，'=='，'==='也无法工作。

例如：

example_ped = DataFrame(animal = collect(1:1:11),
                    sire = [fill(0,5); fill(4,3); fill(5,3)],
                    dam = [fill(0,4); fill(2,4); fill(3,3)])
CSV.write("ped_example.txt",example_ped, header=true,delim='\t')
pedi = CSV.read("ped_example.txt",delim = '\t', header=true, missingstrings=["0"], DataFrame)
pedi[!,1]=strip.(string.(pedi[!,1]))
pedi[!,2]=strip.(string.(pedi[!,2]))
pedi[!,3]=strip.(string.(pedi[!,3]))

函数的一部分

function computAddRel!(ped,animal_1,animal_2)
elder,recent = animal_1 < animal_2 ? (animal_1,animal_2) : (animal_2,animal_1)
sireOfrecent = ped.sire[ped.animal.==recent]
damOfrecent  = ped[ped.animal.==recent,"dam"]
if elder==recent
    f_inbreed = (sireOfrecent=="missing" || damOfrecent=="missing") ? 0.0 : 0.5*computAddRel!(ped,sireOfrecent,damOfrecent)
    adiv = 1.0 + f_inbreed
    return adiv
end
end

如果动物_1和Animal_2等于5

julia>     sireOfrecent = pedi.sire[pedi.animal.==recent]
1-element Vector{Union{Missing, Int64}}:
 missing

，则控制评估是错误的，

julia> sireOfrecent=="missing"
false
julia> isequal(sireOfrecent,"missing")
false

感谢您的时间。

Answer 1

您应该写：

ismissing(only(sireOfrecent))

此的含义：

• 仅检查是否完全选择了一行（如果不是 - 您会遇到错误，则为歧义；如果是 - 如果是 - 您从一个中提取了元素array）
• iSmissing是您应该使用的函数，以检查某些值是否缺失。

这里有一些例子：

julia> x = [missing]
1-element Vector{Missing}:
 missing

julia> only(x)
missing

julia> ismissing(only(x))
true

julia> only([1, 2])
ERROR: ArgumentError: Collection has multiple elements, must contain exactly 1 element

julia> ismissing(only([1]))
false