如何使用MKL FFT计算真实图像的卷积

Question

我正在尝试使用MKL API中的FFT实现来计算两个图像的卷积。 步骤是：

• 计算两个图像的FFT
• 乘以频谱
• 计算逆FFT，即卷积矩阵。

我成功地将图像从实现的图像转换为使用此描述符的复杂值：

dataSize[0] = OpRows;
dataSize[1] = OpCols;

DataStrides[0] = 0;
DataStrides[1] = OpCols;
DataStrides[2] = 1;

DftiCreateDescriptor(&_descriptor_F, DFTI_SINGLE, DFTI_COMPLEX, 2, dataSize);
DftiSetValue(_descriptor_F, DFTI_INPUT_STRIDES, DataStrides);
DftiSetValue(_descriptor_F, DFTI_OUTPUT_STRIDES, DataStrides);
DftiSetValue(_descriptor_F, DFTI_PLACEMENT, DFTI_NOT_INPLACE);
DftiCommitDescriptor(_descriptor_F);

cv::Mat dst = cv::Mat(src.size(), CV_32FC2);
DftiComputeForward(_descriptor_F, (MKL_Complex8*)src.data, (MKL_Complex8*)dst.data);

（cv :: mat是OpenCV使用的图像格式）。 对于复杂数组的乘法，此功能：

    vcMulByConj(...);

但是，我想计算FFT，在描述符构造函数中设置FLAG DFTI_REAL。

问题在于，如果以某种格式包装不允许使用vcmulbyconj（...）; 我发现了IPP的一些功能可以解开这种类型的数组，但是，我希望使用一个指定包装格式的标志类似的vcmulbyconj（...）。

就我搜索而言，我找不到任何解决此问题的东西（也有一些基本示例）。

任何帮助将受到欢迎。