如何在pymoo问题中使用外部应用程序实例而无需序列化以启用保存历史记录？

Question

我正在尝试在PYMOO问题的评估中加入外部应用程序。我已经有效了，但是在Pymoo问题中使用外部

>> RuntimeError: Pickling of "arcog.Application" instances is not enabled (http://www.boost.org/libs/python/doc/v2/pickle.html)

应用save_history方法没有保存外部应用程序实例

我需要的评估功能需要此外部应用程序实例工作 - 因此， 寻找一种解决方案，该解决方案将允许我使用save_history方法，而无需保存外部应用程序实例（甚至问题本身）

我正在

• 。 QuescookWrapper类（可能错误地实现了此） - 这仍然意味着需要序列化的外部应用程序，并且我获得了RuntimeReror。
• 我已经尝试使用save_algorithm = false，在最小化中，但是问题本身仍然可以保存，我得到了RuntimeError。

相关代码段如下：

from pymoo.core.problem import Problem
from pymoo.optimize import minimize
from pymoo.algorithms.moo.nsga2 import NSGA2


class ProblemWrapper(Problem):
        def __init__(self, app, xconfig, limits, *args, **kwargs):
            Problem.__init__(self,  *args, **kwargs)
            self.app = app
            self.xconfig = xconfig
            self.limits = limits

        def _evaluate(self, designs, out, *args, **kwargs):
            res = []
            for design in designs:
                print("Evaluating an individual.")
                evald = eval_func(design, self.app,
                                  self.xconfig, self.limits)
                res.append(evald)
            out["F"] = np.array(res)


problem = ProblemWrapper(n_var=N_VAR, n_obj=N_OBJ, xl=xl,
                         xu=xu, app=app,
                         xconfig=xconfig, limits=limits)

algorithm = NSGA2(pop_size=POPSIZE)
stop_criteria = ('n_gen', N_GEN)
results = minimize(
            problem=problem,
            algorithm=algorithm,
            termination=stop_criteria,
            save_history=True)

提前感谢您的建议:) 我感觉到这里有机会在这里学习一些新的基础知识，但是我还不够了解要寻找什么。