接收错误时间戳＆＃x27; 5/9/2022 11：09＆＃x27;未被认可

发布于 2025-01-29 11:34:34 字数 100 浏览 4 评论 0原文

尝试在雪花中转换此日期格式时会出现此错误。

选择to_timestamp（'5/9/2022 11:09'）

时间戳记'5/9/2022 11:09'尚未确认

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装迷糊 2025-02-05 11:34:34

您需要提供格式字符串：

SELECT TO_TIMESTAMP('5/9/2022 11:09', 'DD/MM/YYYY HH:MI');

-- Or if US based date format:
SELECT TO_TIMESTAMP('5/9/2022 11:09', 'MM/DD/YYYY HH:MI');

这是必需的，因为5/9/2022是模棱两可的。在欧洲是9月5日。在美国是5月9日。

You need to provide a format string:

SELECT TO_TIMESTAMP('5/9/2022 11:09', 'DD/MM/YYYY HH:MI');

-- Or if US based date format:
SELECT TO_TIMESTAMP('5/9/2022 11:09', 'MM/DD/YYYY HH:MI');

This is required because 5/9/2022 is ambiguous. In Europe it's September 5. In the US it's May 9.

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素染倾城色 2025-02-05 11:34:34

您正在使用任意的时间戳格式，希望DBM会猜测它的含义。我必须承认我不能。这是5月9日还是9月5日？

您可能很幸运，DBM接受这种格式，甚至正确地猜测。但是，相反，如果依靠运气，则应向DBM提供所需的信息，即格式。或者最好仍然立即使用时间戳文字：

SELECT TIMESTAMP '2022-05-09 11:09:00'

You are using an arbitrary timestamp format hoping the DBMS will guess what it means. I must admit I can't. Is this May 9 or September 5?

You may be lucky that the DBMS accepts this format and even guesses right. But instead if relying on luck, you should give the DBMS the information it needs, i.e. the format. Or better still use a timestamp literal right away:

SELECT TIMESTAMP '2022-05-09 11:09:00'

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半枫 2025-02-05 11:34:34

SELECT column1, TO_TIMESTAMP(column1, 'mm/dd/yyyy hh:mi') as ts
FROM VALUES
  ('5/9/2022 11:09'),
  ('5/12/2022 12:09'),
  ('5/24/2022 23:09');

第1列	TS
5/9/2022 11:09	2022-05-09 11：09：00.000
5/12/2022 12:09	12：09：00.000
5/24/2022	2022-05-12 23:09 2022-05-05-05-05--05--05--05--05--05--05--05--05--05- 24 23：09：00.000

因此，您“这是针对大数据集”没有意义。.

您是指数据集具有混合格式的数据吗？

在这一点上，可以使用try_函数，以按等级顺序进行尝试：

SELECT 
    column1 
    ,TRY_TO_TIMESTAMP(column1, 'mm/dd/yyyy hh:mi') as ts_a
    ,TRY_TO_TIMESTAMP(column1, 'mm/dd/yyyy') as ts_b
    ,TRY_TO_TIMESTAMP(column1, 'mm/dd/yyyy hh:mi:ss.ff6') as ts_c
    ,coalesce(ts_a, ts_b, ts_c) as ts
FROM VALUES
('5/9/2022 11:09'),
('5/12/2022'),
('5/24/2022 23:09'),
('5/24/2022 23:09:59.99999');

第1列	TS_A	TS_B	TS_C	TS
5/9/2022 11:09	2022-05-09 11：09：00.000	null Null Null	Null	2022-05-09 11:09 11:09 11:09 ：00.000
5/12/2022	NULL	2022-05-12 00：00：00.000	2022-05-12	00：00：00：00.000
23:09	2022-05-24 23：	00.00	5/24/2022	NULL -05-24 23：09：00.000
5/24/2022 23：09：59.99999	无效Null	Null Null	2022-05-24 23：09：59.999	2022-05-24 23：09：09：59.999

，这可以合并为一个命令要清理：

SELECT 
    column1 
    ,coalesce(TRY_TO_TIMESTAMP(column1, 'mm/dd/yyyy hh:mi'), TRY_TO_TIMESTAMP(column1, 'mm/dd/yyyy'), TRY_TO_TIMESTAMP(column1, 'mm/dd/yyyy hh:mi:ss.ff6')) as ts
FROM VALUES
('5/9/2022 11:09'),
('5/12/2022'),
('5/24/2022 23:09'),
('5/24/2022 23:09:59.99999');

第1栏	TS
5/9/2022 11:09	2022-05-09 11：09：00.000
5/12/2022	2022-2022-05-12 00：00：00.000
5/24/20222222222222222222222222223: 09 2022-23:	09 2022- 05-24 23：09：00.000
5/24/2022 23：09：59.99992022-05-24	23：09：59.999

SELECT column1, TO_TIMESTAMP(column1, 'mm/dd/yyyy hh:mi') as ts
FROM VALUES
  ('5/9/2022 11:09'),
  ('5/12/2022 12:09'),
  ('5/24/2022 23:09');

COLUMN1	TS
5/9/2022 11:09	2022-05-09 11:09:00.000
5/12/2022 12:09	2022-05-12 12:09:00.000
5/24/2022 23:09	2022-05-24 23:09:00.000

so you "this is for a large data set" does not make sense..

do you mean you data set has mixed formatted data?

at which point the TRY_ functions can be used, to try things in rank order:

SELECT 
    column1 
    ,TRY_TO_TIMESTAMP(column1, 'mm/dd/yyyy hh:mi') as ts_a
    ,TRY_TO_TIMESTAMP(column1, 'mm/dd/yyyy') as ts_b
    ,TRY_TO_TIMESTAMP(column1, 'mm/dd/yyyy hh:mi:ss.ff6') as ts_c
    ,coalesce(ts_a, ts_b, ts_c) as ts
FROM VALUES
('5/9/2022 11:09'),
('5/12/2022'),
('5/24/2022 23:09'),
('5/24/2022 23:09:59.99999');

COLUMN1	TS_A	TS_B	TS_C	TS
5/9/2022 11:09	2022-05-09 11:09:00.000	null	null	2022-05-09 11:09:00.000
5/12/2022	null	2022-05-12 00:00:00.000	null	2022-05-12 00:00:00.000
5/24/2022 23:09	2022-05-24 23:09:00.000	null	null	2022-05-24 23:09:00.000
5/24/2022 23:09:59.99999	null	null	2022-05-24 23:09:59.999	2022-05-24 23:09:59.999

and that can be merge into a single command to clean that up:

SELECT 
    column1 
    ,coalesce(TRY_TO_TIMESTAMP(column1, 'mm/dd/yyyy hh:mi'), TRY_TO_TIMESTAMP(column1, 'mm/dd/yyyy'), TRY_TO_TIMESTAMP(column1, 'mm/dd/yyyy hh:mi:ss.ff6')) as ts
FROM VALUES
('5/9/2022 11:09'),
('5/12/2022'),
('5/24/2022 23:09'),
('5/24/2022 23:09:59.99999');

COLUMN1	TS
5/9/2022 11:09	2022-05-09 11:09:00.000
5/12/2022	2022-05-12 00:00:00.000
5/24/2022 23:09	2022-05-24 23:09:00.000
5/24/2022 23:09:59.99999	2022-05-24 23:09:59.999