如何在浏览器上执行TensorFlow实时对象检测模型

Question

我是一个机器学习初学者，正在从事我的第一个ML项目，我制作了一个程序，可以检测人们是否实时戴头盔（使用TensorFlow和OpenCV），现在我执行它，Python使用相机，我的相机显示一个新窗口，但是现在我想在本地执行它，只是在本地，我不想部署它，

这是执行执行和显示程序的代码的一部分：

while True: 
    ret, frame = cap.read()
    image_np = np.array(frame)
    
    input_tensor = tf.convert_to_tensor(np.expand_dims(image_np, 0), dtype=tf.float32)
    detections = detect_fn(input_tensor)
    
    num_detections = int(detections.pop('num_detections'))
    detections = {key: value[0, :num_detections].numpy()
                  for key, value in detections.items()}
    detections['num_detections'] = num_detections

    # detection_classes should be ints.
    detections['detection_classes'] = detections['detection_classes'].astype(np.int64)

    label_id_offset = 1
    image_np_with_detections = image_np.copy()

    viz_utils.visualize_boxes_and_labels_on_image_array(
                image_np_with_detections,
                detections['detection_boxes'],
                detections['detection_classes']+label_id_offset,
                detections['detection_scores'],
                category_index,
                use_normalized_coordinates=True,
                max_boxes_to_draw=5,
                min_score_thresh=.5,
                agnostic_mode=False)

    cv2.imshow('object detection',  cv2.resize(image_np_with_detections, (800, 600)))
    
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        cap.release()
        break

我不知道如何从此处继续，它在我的计算机上完美工作，但是我不知道如何切换到浏览器，我不知道从哪里开始，并希望尽可能获得一些帮助。

Answer 1

尝试googlecolab或kaggle，都有所需的东西。

Answer 2

尝试使用烧瓶，您可以在浏览器上执行它。