将数据框转换为字典时，如何仅将数据框架的一部分提取为关键？

Question

这是数据框的外观。它是从santiment中检索出来的。

                           ethSpent
datetime                           
2020-04-17 00:00:00+00:00       0.0
2020-04-17 01:00:00+00:00       0.0

df.todict()

这是什么一对键和值看起来

Timestamp('2021-04-14 20:00:00+0000', tz='UTC'): 0.0,

只有我如何在没有时间戳和TZ ='utc'的情况下提取日期时间？

Answer 1

您可以这样做，而无需更改原始df。

df = pd.DataFrame({
    'date' : pd.date_range('1/1/2022', '1/5/2022', freq='1D', tz='UTC'),
    'value' : list(range(5))
})
df.assign(data=lambda x: x['date'].dt.date)[['data','value']].to_dict()

Output:
{'data': {0: datetime.date(2022, 1, 1),
  1: datetime.date(2022, 1, 2),
  2: datetime.date(2022, 1, 3),
  3: datetime.date(2022, 1, 4),
  4: datetime.date(2022, 1, 5)},
 'value': {0: 0, 1: 1, 2: 2, 3: 3, 4: 4}}

就像在评论中所问的一样。您可以使用.Reset_index（），然后像以前分配：

df.reset_index().assign(data=lambda x: x['date'].dt.date)[['data','value']].to_dict()