我如何在熊猫的一定时间段内选择最少的NAN值？
我的数据集和数据集缺失了很多数据，这些数据将每小时数据存储几年。现在，我将实施一种季节性填充方法，其中我需要二年来我拥有的最佳数据（2*8760条目）。这意味着在接下来的两年中，丢失的数据最少（或最少的NAN值）。然后，我需要以DateTime格式的结束时间和开始时间的开始时间。我的数据存储在索引是每小时DateTime的数据框中。我该如何实现？
编辑： 为了使之更加清晰，我需要从两年（或2*8760行）的时间段中选择所有条目（值和NAN值），其中NAN值最少。
I have dataset with quite a lot data missing which stores hourly data for several years. I would now to implement a seasonal filling method where I need the best data I have for two following years (2*8760 entries). This means the least amount of data missing (or least amount of nan values) for two following years. I then need then the end time and start time of this period in datetime format. My data is stored in a dataframe where the index is the hourly datetime. How can I achieve this?
EDIT:
To make it a bit clearer I need to select all entries (values and nan values) from a time period of of two years (or of 2*8760 rows) where the least amount of nan values occur.
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评论（1）
您可以使用
df = df.dropna（）从数据中删除所有NAN值You can remove all the NAN values from your data by using
df = df.dropna()