是否有一种方法可以列出与AWS SageMaker笔记本电脑/工作室项目相关的所有资源/组件（型号，端点，培训JOB等）？
如果我在AWS SageMaker笔记本上编写脚本来训练和部署机器学习模型，或使用AWS SageMaker Studio创建项目，当我尝试列出使用Boto3所使用的所有资源时，所提取的信息没有将资源信息链接到的模式，将其链接到笔记本/项目。
boto3.client（'sagemaker'）.list_models（）
。与我的帐户和地区。有没有办法将这些信息（模型，端点，培训jobs，processingjobs等）链接到它们创建的SageMaker笔记本/工作室项目？
If I write a script to train and deploy a machine learning model on AWS SageMaker notebook or create a Project using AWS SageMaker Studio, when I try to list all the resources used, using boto3, the information extracted has no pattern linking the resource information to the notebook/project.
boto3.client('sagemaker').list_models()
The boto3 api returns all resource information associated with my account and region. Is there a way to link these info (Models, endpoints, TrainingJobs, ProcessingJobs etc) to the Sagemaker Notebook/ Studio Project they were created in?
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评论（1）
在SageMaker Studio中使用SageMaker Projects时，您获得的优点之一是该项目的所有儿童资源 - 型号，端点，管道用
project> project -project -iD标记。您可以使用sagemaker的使用标签过滤器列出带有项目ID标记的SageMaker中的所有资源。When using SageMaker Projects in SageMaker Studio, one of the advantages you get is all the child resources of that Project - models, endpoints, pipelines are tagged with the
project-id. You can use SageMaker's search API with a tag filter to list all resources in SageMaker that are tagged with your project id.