如何使用pandas.read_sql，但要保持划分格式？

Question

自早晨以来，我一直在挣扎。我有一个带有Rowversion列的SQL表，我正在使用以下代码来创建：

mycursor = cnxn.cursor()
        
s = """
CREATE TABLE table_name (
  PersonID int PRIMARY KEY,
  Name varchar(255),
  RowVersion rowversion);
  """
        
mycursor.execute(s)
        
sql = "INSERT INTO table_name (PersonID, Name) VALUES (?, ?)"
val = [
       (1, 'Andres'),
       (2, 'Carl'),
       (3, 'Tracy'),
       ]
        
        
mycursor.executemany(sql, val)
cnxn.commit()

输出表：

personid	Name	Rowversion
1	Andres	Aaaaaaaaad70 =
2	Carl	AAAAAAAAAAD74 =
3	Tracy	AAAAAAAAAAAAD78 =

但是一旦我读取了我阅读的表使用pd.pd.read_sql或pd.read_sql_query列更改为以下：

dfTable = pd.read_sql("SELECT * FROM table_name", cnxn, coerce_float=False)
dfTable.head()

personId	name	rowversion
1	andres	b'\ x00 \ x00 \ x00 \ x00 \ x00 \ x00 \ x00 \ x00 \ x00 \ x00 \ x00 \ x00 \ x00 \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ x0f \ xba'2
b'\ x00	carl	b'\ x00 \ x00 \ x00 \ x00 \ x00 \ x00 \ x00 \
x00 \ x0f \ xbb'3	tracy	\ x00 \ x00 \ x00 \ x00 \ x00 \ x00 \ x00 \ x00 \ x00 \ x00 \ x00 \ x00 \ x0f \ xbc \ xbc

'喜欢获得的是像以前一样保留Rowversion格式。根据

有能力找到解决方案吗？

谢谢你，

Answer 1

在将数据框架上传为表之后，我最终再次阅读并更改了表...

s = """
ALTER TABLE [dbo].[table_name] ADD rv rowversion NULL
"""

mycursor.execute(s)
cnxn.commit()

请随时回答，如果有另一个解决方案，Ty。