有没有一种方法可以使用等级函数在表中平坦值？

Question

我在SQL中有一个表格，看起来像这样

-Item	activity_id	activity_type	activation_date
项目1	活动a	呼叫	Jan -1-2022
项目1	活动B	邮件	Jan -10-2022
项目1	活动C	PRITIST C PRINT	JAN -12-2022

类似，有成千上万个项目和每个都可以进行一个或多个活动（最多5个）。 我想运行一个SQL查询以使所有记录的项目级别在项目级别上弄平数据，而所需的输出就是这样 -

项目	活动1	活动2	活动3	活动4	活动5	活动1日期	活动2日期活动3日期	活动3日期	活动4日期	活动5日期
项目1	通话	邮件	打印			1月1日至1-2022	JAN -10-2022	JAN -12-2022

根据活动日期的上升顺序，活动列（1-5）填充了活动列（1-5）。

有办法实现这一目标吗？另外，我可以在python中导入原始数据，如果有一种优雅的方法可以使用熊猫来进行转换。

请注意，列值仍然是列值，并且与PANDAS中的Undivot操作并不相同。我看到了关于熊猫中未分散的答案，但无法使用那里的答案来解决这个特殊的问题

谢谢，

Answer 1

模式：

WITH cte AS (
    SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY item ORDER BY activity_date) rn
    FROM source_table
)
SELECT t1.item,
       t1.activity_type activity_1,
--     ...
       t5.activity_type activity_5,
       t1.activity_date date_1,
--     ...
       t5.activity_date date_5
FROM cte t1
LEFT JOIN cte t2 ON t1.item = t2.item AND t2.rn = 2
LEFT JOIN cte t3 ON t1.item = t3.item AND t3.rn = 3
LEFT JOIN cte t4 ON t1.item = t4.item AND t4.rn = 4
LEFT JOIN cte t5 ON t1.item = t5.item AND t5.rn = 5
WHERE t1.rn = 1

PS。 activity_date列中数据的格式似乎是非标准的，并且可能需要转换到日期数据类型。

Answer 2

您正在寻找枢轴，而不是不散文。

但是就您而言，N Path也有效：

SELECT * 
FROM NPath
       ( ON (
               SELECT ITEM, ACTIVITY_TYPE, ACTIVITY_DATE
               FROM tab
             )
         PARTITION BY ITEM                   -- group by column
         ORDER BY ACTIVITY_DATE              -- order within list
         USING                                      
           MODE (NonOverlapping)             -- required syntax 
           Symbols (True AS T)               -- every row
           Pattern ('T*')                    --   is aggregated
           RESULT(First (item OF T) AS item  -- group by column
                 ,First (ACTIVITY_TYPE OF T) AS activity_1_type
                 ,NTH (ACTIVITY_TYPE,2 OF T) AS activity_2_type
                 ,NTH (ACTIVITY_TYPE,3 OF T) AS activity_3_type
                 ,NTH (ACTIVITY_TYPE,4 OF T) AS activity_4_type
                 ,NTH (ACTIVITY_TYPE,5 OF T) AS activity_5_type
                 ,First (ACTIVITY_DATE OF T) AS activity_1_date
                 ,NTH (ACTIVITY_DATE,2 OF T) AS activity_2_date
                 ,NTH (ACTIVITY_DATE,3 OF T) AS activity_3_date
                 ,NTH (ACTIVITY_DATE,4 OF T) AS activity_4_date
                 ,NTH (ACTIVITY_DATE,5 OF T) AS activity_5_date
                 ,Count(* OF T)
                 )
        )
;